object detection3 YOLO YOLOv3를 활용한 전동킥보드 헬멧 미착용 감시 시스템 만들기 5 (완) Demo Video Scooter Helmet Detector with YOLO v3 전동킥보드 헬멧 착용 탐지 - YouTube PyQt, 일러스트레이터, 포토샵, 프리미어...를 새로 배워서 데모 영상을 만들었다! 2021. 6. 6. YOLOv3를 활용한 전동킥보드 헬멧 미착용 감시 시스템 만들기 3 연구 기간별 수행 내용 - 3월 2일 ~ 3월 9일 : 팀 빌딩 및 연구실 컨택 전자공학과 지능정보처리 연구실 교수님께 지도받게 되었다. 초기 연구 주제는 음식의 칼로리를 계산해주는 AI를 만드는 것이었다. 음식 사진을 찍으면 어떤 음식인지 인식하고 그것의 평균적인 칼로리를 알려주는 서비스를 구상했다. Zoom으로 진행된 면담에서는 교수님께서 Object detection에 대한 공부를 더 해볼 것을 권유하셨다. 그래서 아직 해당 분야에 대한 이해가 충분하지 않다는 것을 깨닫고 관련 자료를 찾아서 학습하기로 하였다. 교수님께서는 지능정보처리연구실 석사과정을 멘토로 배정해주셨다. - 3월 9일 ~ 3월 14일 : Object detection 관련 공부, 연구 계획서 제출 PR12와 같은 논문 리뷰를 비롯.. 2021. 5. 13. YOLOv3를 활용한 전동킥보드 헬멧 미착용 감시 시스템 만들기 1 들어가며 안녕하세요, 랑꾼입니다. 학교과제로 개인프로젝트를 진행하고 있는데 원래 팀프로젝트이지만 팀원을 못구해서 강제 개인 그 과정을 남기고 싶어 글을 씁니다. 연구 주제는 Object detection을 활용하여 전동킥보드 헬멧 미착용을 알림해주는 시스템을 만드는 것입니다. 재밌게 봐주시고, 궁금하신 점 있으면 댓글 또는 메일 주세요! 연구 주제 전동킥보드 헬멧 미착용 감시 시스템 개발 연구의 필요성 법적으로 헬멧 착용이 의무화되므로, 효율적 단속과 안전 의식 확대를 위해 자동화 과정 개발이 필요하다고 요약할 수 있다. 평소 길을 걷다 보면 공유 전동킥보드를 이용하는 사람들을 쉽게 볼 수 있다. 얼마나 많은 사람이 전동킥보드를 이용하고 있을까? 전동킥보드는 PM(Personal Mobility)으로 분.. 2021. 5. 8. 이전 1 다음
